גאַנג 5: גרויס מאָדעל ענייבאַלד קאַקפּיט, נייַ באַטאַלפילד פֿאַר קלוג קאַקפּיט
די גרויס מאָדעל וועט געבן די ינטעליגענט קאַקט אַ טיף עוואָלוציע
אַרומנעמען גרויס מאָדעל טעכנאָלאָגיע איז אַ פולשטענדיק און געשווינד פאָרמינג קאָנסענסוס איןדי ינטעליגענט פאָרמיטל אינדוסטריע. זינט די אַדווענט פון טשאַטטערפּט, די פענאָמענאַל-וואָג גרויס-מאָדעל מאָדעל האט אַטראַקטיד ברייט ופמערקזאַמקייט פון אַלע גייט פון לעבן, און די אינדוסטריע האט דעוועלאָפּעד ראַפּאַדלי, לידינג אַ נייַ ינדאַסטריאַל רעוואָלוציע.
א קלוג קאַקט וואָלט זיין אַ גוט סטאַרטינג פונט פֿאַר גרעסערע מאָדעלס. דערווייַל, די ינטעליגענט כאַטע, ווי אַ העכסט אָטאַמייטיד און ינפאָרמייזד סוויווע, האט אַ גרויס נומער פון דאַטן אינפֿאָרמאַציע און סערוויס סינעריאָוז וואָס קענען זיין מיינד און יוטאַלייזד, וואָס איז איינער פון די האַרץ פיעלדס פון טעקנאַלאַדזשיקאַל כידעש און פאַרמעסט פון ינטעליגישע וועהיקלעס.
די גרויס מאָדעל גיט מער פּינטלעך דערקענונג און פארשטאנד פון די קול אַסיסטאַנט אין די מאַשין
פילע מאַשין קאָמפּאַניעס פאַרלאָזנ אויף רייד דערקענונג טעכנאָלאָגיע צו דערגרייכן גרויס מאָדעל באָרדינג. Because ChatGPT in large model technology products has obvious dialogue function and auxiliary attributes, it has a high degree of adaptability to the voice assistant module in the intelligent cabin.
ערשט,גרויס מאָדעלס צושטעלן מער פּינטלעך און גלאַט רייד דערקענונג.
צווייטנס, גרויס מאָדעלס האָבן ריקהער וויסן רעזערוו און שטארקער סעמאַנטיק פארשטייער.
אין דערצו, דורך סימיאַלייטינג מענטשלעך שפּראַך אויסדרוק און עמאָציע, די גרויס מאָדעל קענען מאַכן די מאַשין קול אַסיסטאַנט מער נאַטירלעך און פרייַנדלעך.
די גרויס מאָדעל גיט די ינטעליגענט קאַקפּיט טיף מולטימאַדזשאַל ינטעראַקשאַן
די מולטי-מאָדאַל גרויס מאָדעל טעכנאָלאָגיע קענען זיין קאַמפּערד פּראָצעס פאַרשידן טייפּס פון דאַטן אַזאַ ווי קול, זעאונג און פאַרבינדן, און פאָרזעצן, און ווייַטער פֿאַרבעסערן די אַפּלאַקיישאַן פון ינטעליגענט קאַקט אין די אָטאַמאָוטיוו פעלד.
אין רייד דערקענונג און נאַטירלעך פּאַזישאַנינג פּראַסעסינג, גרויס מאָדעלס קענען צושטעלן מער פּינטלעך רייד דערקענונג דערקענונג
אין די פעלד פון וויזשאַוואַל דערקענונג און בילד פּראַסעסינג, די גרויס מאָדעל קענען אַנאַלייז און פּראָצעס די בילד דאַטן אין די קאַקפּיט דורך טיף לערנען און קאָמפּיוטער זעאונג טעכנאָלאָגיע, ידענטיפיצירן די פייגל פון די שאָפער, דזשעסטשערז און אנדערע ניט-מינדלעך אויסדרוקן, דזשעסטשערז און אנדערע ניט-מינדלעך אויסדרוקן, און קאַנווערזשאַן קאָראַספּאַנדינג קאַמאַנדז און באַמערקונגען.
אין טערמינען פון טאַקטיש מערקונג און באַמערקונגען, די גרויס מאָדעל קענען פֿאַרבעסערן די ענטפער פיייקייט פון די אַוועקזעצן דורך אַנאַלייזינג טאַקטיש מערקונג אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי סענסאָר פון אַוועקזעצן.
The multi-modal large model technology fuses various types of sensors inside and outside the cabin, analyzes and synthesizes different types of data, senses the needs of passengers and drivers in an all-round way, and provides professional services.
גרויס מאָדעלס פאָר אַ מער פערזענליכען, ינטעליגענט קאַקט דערפאַרונג
די ינטעליגענט כאַטע גיט טויזנטער פון פערזענליכען קאַסטאַמייזד קאַסטאַמייזד באַדינונגס דורך די נוצן פוןAi גרויס מאָדעלס.
רייד דערקענונג פערזענליכלים
פאַרווייַלונג סיסטעם פּערסאַנאַלאַזיישאַן
פּערסאַנאַלאַזיישאַן פון דרייווער הילף
די גרויס מאָדעל מאכט די קלוג כאַטע מער פאַנגקשאַנאַל
ינטעליגענט קאַבינעט ינווייראַנמענאַל קאָנטראָל פונקציאָנירן: די AI גרויס מאָדעל וועט ויסשטימען טעמפּעראַטור און הומידיטי סענסאָרס, לופט קוואַליטעט מאָניטאָרס, לופט קוואַליטעט מאָניטאָרס און אנדערע דאַטן צו געפיל די פאַקטיש טעמפּעראַטור, הומידיטי און לופט טנאָים אין די קאַקפּיט.
ינטעליגענט כאַטע פֿאַר געזונט פאַרוואַלטונג: דורך קאַמביינינג פּאַסאַזשיר ס פערזענלעכע געזונט דאַטן און קאַבינע סוויווע אינפֿאָרמאַציע, AI גראַנד מאָדעלס קענען צושטעלן פערזענליכען געזונט פאַרוואַלטונג סאַלושאַנז.
ינטעליגענט כאַטע פֿאַרווייַלונג און אינפֿאָרמאַציע סערוויס פונקציע: Ai גרויס מאָדעל קענען פאַרבינדן היסטאָריש רעקאָרדס און באַניצער ייבערהאַנט אינפֿאָרמאַציע צו צושטעלן קאָנסומערס מיט פערזענליכען מוזיק, קינאָ, קינאָ, ווידיאס און אנדערע פאַרווייַלונג רעקאַמאַנדיישאַנז.
פאָרמיטל צושטאַנד מאָניטאָרינג און וישאַלט פונקציע:אַי גרויס מאָדעל אַלאַוז פאָרמיטל צושטאַנד מאָניטאָרינג סיסטעם צו פֿאַרבעסערן קאַבין וישאַלט עפעקטיווקייַט.
עס זענען נאָך פילע שוועריקייטן און טשאַלאַנדזשיז אין גאָר קאַנעקטינג גרויס מאָדעלס צו ינטעליגענט קאַבינס
גרויס מאָדעלס דאַרפֿן צו אַרויסרופן העכער קאַמפּיוטינג מאַכט באדערפענישן
עס זענען נאָך גרויס טשאַלאַנדזשיז בייַ די הייך פון קאַמפּיוטינג מאַכט שטיצן פֿאַר גרויס מאָדעל אַקסעס צו ינטעליגענט קאַקפּיט.
(1) גרויס טיף לערנען מאָדעלס יוזשאַוואַלי כּולל ביליאַנז אָדער אפילו טענס פון ביליאַנז פון פּאַראַמעטערס, און עס איז מער שווער פֿאַר ענטערפּריסעס צו באַקומען מאַסיוו טריינינג קאַמפּיוטינג מאַכט.
(2) דער גרויס מאָדעל אַפּלאַקיישאַנז דאַרפן העכער וואָלקן קאַמפּיוטינג מאַכט שטיצן.
(3) די פאָדערונג פֿאַר הויך קאַמפּיוטינג מאַכט פֿאַר גרויס מאָדעלס האָבן אויך געוואקסן באטייטיק.
אַלגערידאַם אַנטוויקלונג איז אויך די שוועריקייט פון גרויס מאָדעל באָרדינג
גרויס מאָדעל אַקסעס ינטעליגענט קאַקפּיט האט הויך אַלגערידאַם אַנטוויקלונג.
פירסטלי, מאַלטי-מאָדאַל ינטעראַקשאַן שטעלן פאָרויס פֿאַר אַלגערידאַם טעכנאָלאָגיע. מולטימאָדאַל ינטעראַקטיאָנס פאָרשטעלן גרעסערע וואַליומז, העכער קוואַליטעט, און מער דייווערס דאַטן, און דעריבער דאַרפֿן צו אַפּטאַמייז אַלגערידאַם אַנטוויקלונג און ייַזנוואַרג קאַנפיגיעריישאַן צו פֿאַרבעסערן מאָדעל פאָרשטעלונג, גענעראַליזאַטיאָן, גענעראַליזאַטיאָן און ענטפער גיכקייַט.
צווייטנס, דער ציל פון אַלגערידאַם אַנטוויקלונג איז צו ענשור די פאַקטיש-צייט, פעסטקייַט און רילייאַבילאַטי פון דאַטן אינפֿאָרמאַציע בעשאַס דרייווינג.
פּריוואַטקייט איז אַ שפּיץ בילכערקייַט
ווי די קאַמפּלעקסיטי פון קלוג קאַבינס און באַניצער דאַטן ינקריסאַז, פּריוואַטקייט און זיכערהייט ישוז וועט קומען אין פאָקוס. די אַפּלאַקיישאַן פון גרויס מאָדעל טעכנאָלאָגיע ינייבאַלז די ינטעליגענט קאַקפּיט צו נוצן מולטי-סענסער דאַטן פֿאַר מאַלטי-מאָדאַל טיף ינטעראַקשאַן.
די אַפּלאַקיישאַן פון גרויס מאָדעלס אין די קאַקפּיט ריקווייערז אַ זיכער-קאַנאַל דאַטן זיכערהייט. געטינג ביגער מאָדעלס אין די מאַשין בעסער וועט דאַרפן אַדרעסינג קאַנסומער קאַנסערנז וועגן פּריוואַטקייט און זיכערהייט.
מאַשין קאָמפּאַניעס זענען אַקטיוולי פּראַמאָוטינג די לאַנדינג פון גרויס מאָדעלס אין דער כאַטע
דער גענעראַל גאַנג פון אָטאַמאָוטיוו ינטעליגענט טראַנספאָרמאַציע, די מאַשין קאָמפּאַניעס האָבן געלייגט גרויס מאָדעלס צו אַרייַן די ינטעליגענט קאַקפּיט. מאַשין קאָמפּאַניעס, טייל דורך זייער ויספאָרשן און אַנטוויקלונג, און טייל אין קוואַפּעריישאַן מיט טעכנאָלאָגיע קאָמפּאַניעס, האָבן פּראָמאָטעד די אַקסעס פון גרויס מאָדעלס צו ינטעליגענט קאַבינס און פּראָמאָטעד די אַנטוויקלונג פון ינטעליגענט פאָרמיטל אַפּגריידז.
גאַנג זעקס: Arhud איז אַקסעלערייטינג און איז געריכט צו ווערן אַ נייַע פאַרשטעלן פֿאַר קלוג קאַרס
ARHUD ענייבאַלז סאַפער און ריטשער קלוג מאַשין דרייווינג און ינטעראַקשאַן יקספּיריאַנסיז
אין-פאָרמיטל הוד איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס גיט דרייווינג אינפֿאָרמאַציע. HUD איז די אַבריווייישאַן פון קאָפּ-ופּדיספּלייַ, דאָס איז, די קאָפּ-אַרויף אַרויסווייַזן סיסטעם.
Arhud, וואָס ברענגט ריטשער אינפֿאָרמאַציע אַרויסווייַזן און דיפּער ינטעליגענט דרייווינג דערפאַרונג, וועט ווערן אַ וויכטיק צוקונפֿט אַנטוויקלונג ריכטונג פון פאָרמיטל הוד.
אונטער דער הינטערגרונט פון די קעסיידערדיק טיף אַנטוויקלונג פון ינטעליגענט דרייווינג און ינטעליגענט קאַקפּיט, Arhud וועט ווערן די טעקנאַלאַדזשיקאַל עוואַלושאַן גאַנג און די לעצט פאָרעם פון פאָרמיטל HUD אין דער צוקונפֿט רעכט צו זיין גרעסערע ימידזשינג אַרויסווייַזן געגנט, מער אַפּלאַקיישאַן דערפאַרונג סינעריאָוז און דיפּער מענטשלעך-קאָמפּיוטער ינטעראַקשאַן און אַססיסטעד דרייווינג דערפאַרונג.
קאַמפּערד מיט טראדיציאנעלן הוד, Arhud האט אַ ברייט ימידזשינג געגנט און בעסער אַרויסווייַזן פיייקייַט.
כאָטש די בעקאַבאָלעדיק טשאַרדס און ווייַס קענען פּרויעקט דרייווינג אינפֿאָרמאַציע און רעדוצירן די אָפטקייַט פון דריווערס קוקן אַראָפּ אין די סאַקסבאָאַרד אין אַ זיכער מאָס, זייער עסאַנס איז נאָך די פּשוט מיגראַטיאָן פון פאָרמיטל סענטראַל קאָנטראָל און קיילע דאַטן, וואָס קענען נישט טרעפן די ינטריישאַן פון פאָרמיטל סענטראַל קאָנטראָל און קיילע דאַטן, וואָס קענען נישט טרעפן די ינטריינינג פון פאָרמיטל סענטראַל קאָנטראָל און קיילע ינטעליגענט קאַקפּיט און ינטעליגענט דרייווינג דערפאַרונג.
אין-פאָרמיטל האָוד איז אין אַ צייט פון גיך פּאָפּולאַריטעט, און דער וווּקס סטרוקטור איז יטערייטינג צו Arhud
קייפל סיבות אַזאַ ווי פאָדערונג וווּקס און טעקנאַלאַדזשיקאַל פּראָגרעס דזשוינטלי פאָר די אַקסעלערייטיד אַנטוויקלונג פון דער אַרהוד ינדאַסטרי
קייפל סיבות אַרבעט צוזאַמען צו פאָר די גיך אַנטוויקלונג פון ARHUD. בעערעך 80% פון די אינפֿאָרמאַציע דערקענט דורך יומאַנז איז באקומען דורך זעאונג. ווי אַ דערהייַנטיקט און מער אַוואַנסירטע אַנטוויקלונג פאָרעם פון פאָרמיטל HUD, Arhud ינטאַגרייץ ווירטואַל אינפֿאָרמאַציע מיט פאַקטיש סינז צו ברענגען ריטשער אינפֿאָרמאַציע אַרויסווייַזן און דיפּער מענטשלעך ינטעראַקשאַן ינטעליגענט דרייווינג דערפאַרונג.
אויף דער פאָדערונג זייַט, Arhud גיט אַ מער ינטואַטיוו "מענטשלעך-קאָמפּיוטער ינטעראַקשאַן" דערפאַרונג, און קאָנסומערס האָבן שטאַרק סאַבדזשעקטיוו ווילינגנאַס צו צאָלן. מיט די אַפּגריידינג פון קאַנסומער פאָדערונג, די קאָגניטיאָן פון קאַרס איז פארענדערט פון "טראַנספּאָרטאַטיאָן מיטל" צו "פּריוואַט דריט פּלאַץ", און קאַרס זענען אויך געגעבן שטארקער ינטעראַקטיווע אַטריביוץ.
פּאָסטן צייט: Jan-22-2024